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PREDIÇÃO DE REPROVAÇÃO DE ALUNOS DE CURSOS SUPERIORES NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

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Autores

MARCUS ALEXSANDER RIBEIRO VASCONCELOS
ALEX ALMEIDA ANDRADE
PATRÍCIA TAKAKI NEVES

Informações

Área do trabalho: Ciência da Computação

Modalidade: Pesquisa

Tipo do resumo: Resumo expandido

Orientador: PATRÍCIA TAKAKI NEVES

Código do arquivo: 17hRh9OHiwhCZuY7U09auJ6WaFzVBn8BqJsiEq1jckhw

Modelo de referência

VASCONCELOS, Marcus Alexsander Ribeiro; ANDRADE, Alex Almeida; NEVES, PatrÍcia Takaki. PREDIÇÃO DE REPROVAÇÃO DE ALUNOS DE CURSOS SUPERIORES NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA. In . Montes Claros, MG. Anais (on-line). Montes Claros: Unimontes, . Disponível em <https://fepeg2021.unimontes.br/anais/0553a838-9cc2-4eae-b2ae-cc9e4fbc28e6>. Acesso em: 03 Jul 2024

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PREDIÇÃO DE REPROVAÇÃO DE ALUNOS DE CURSOS SUPERIORES NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

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